用网络将物品连接起来实现“万物互联”，放在之前似乎还是一件异想天开的事情，可随着云计算、大数据等技术的发展，现如今物联网（IoT）早已渗入我们生活的方方面面，如：你可以用家居智能中控平台实现对智能家居的控制，类似的案例还有很多。物联网（IoT）不仅改变了我们的生活方式，对各产业领域的发展也有着巨大影响力。本期，ABeam将着眼于物联网（IoT）╳智能制造，结合德硕管理咨询（深圳）（以下简称“ABeam-SZ”）的专家采访及实际项目经验，为大家简单介绍物联网（IoT）及其新发展与行业应用。
物联网（IoT）概要
ABeamInsight
基本概念：
物联网（Internetofthings，简称IoT）被称为“万物相连的互联网”。在互联网、通信网络和各种信息传感器、感应器等技术和装置的基础上，实现物与物的连接和互动，共享信息并产生有用的信息，是无需人为管理就能运行的机制。通过物联网，实现了人类对现实世界的掌握和预测，通过海量的数据有望进行新兴社会基础设施的构建。
行业概要：
图片来源：ABeam根据公开信息整理
如图所示，物联网（IoT）行业产业链可分为四层：1.感知设备与嵌入式系统的感知层；2.通信基础设施、基础设备所在的传输层；3.通信、设备管理以及进行数据分析处理的平台层；4.应用市场所在的实用层。因产业链环节多，市场空间很大。从物联网（IoT）市场规模来看，根据IDC（InternetDataCenter）的预测数据，全球物联网（企业级）支出规模有望在年达到1.1万亿美元。其中，中国企业级市场规模将在年达到亿美元。全球占比约25.7%，继续保持全球最大物联网市场体量。
物联网（IoT）的延伸：
随着物联网（IoT）技术在各行各业的深入发展，出现了垂直行业板块的细分以及技术融合的产物，如下我们列举了一些：
垂直领域
工业物联网（IIoT）
工业物联网(IIoT)是指，在制造、零售、健康和其他企业用来提高业务效率的智能设备。从传感器到设备等各种工业设备可为企业主提供详细的实时数据，这些数据可用来改进业务流程。它们提供有关供应链管理、物流、人力资源和生产的见解，从而降低成本并增加收入来源。
智慧城市
在物流、教育、医疗、安全、*府服务、交通、能源等方面，均可应用物联网（IoT）技术，全面实现智慧化。另外，在城市管理、*府服务方面，也可以通过物联网（IoT），实现人与物、物与物之间的互联互通，不断提高管理效率及效果，让管理与服务变得更加便捷、更有人性化。
智慧农业
智慧农业的各个阶段都离不开物联网（IoT）技术的支撑，如：1.通过对实际生产环境的实时监测，结合农作物的生长状态进行适时调整；2.物联网（IoT）技术使得追溯系统逐渐完善，解决了农作物在质量安全方面的追溯问题等。
技术结合：
智能物联网（AIoT）
智能物联网（AIoT），代表“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地结合。IoT提供的超大规模数据可以为AI施展其深度洞察能力奠定基础；AI又可以基于其具备的精确算法促使物联网行业的应用尽快落地。AIoT将真正实现智能物联，也将促使人工智能向应用智能发展。
智能边缘计算
随着物联网（IoT）技术的发展与普及，生态系统变得更加复杂。通过把数据放到云端计算，可以解决物联网（IoT）设备处理受限的问题；通过把数据分析功能放在网络边缘，可以减少延迟等问题。物联网（IoT）边缘计算是一种部署在近场侧的高可用的软硬一体产品，通过平台化的网络、计算、存储和应用解决方案，提升应用程序的快速响应能力、节省带宽流量成本。
通信技术的更新：窄带物联网（NB-IoT）
窄带物联网（NB-IoT，即NarrowBandInternetofThings）是一种基于蜂窝的窄带物联网技术。近年低功耗广域物联（LPWA）成为产业焦点，窄带物联网（NB-IoT）由于具有多连接、低功耗、低成本以及强覆盖等优势，已经成为了广域物联（LPWA）的主流技术。窄带物联网（NB-IoT）技术能有效克服传统物联网碎片化和难以规模应用的问题。现已广泛应用于如智能表计、智慧停车、智慧路灯、智慧农业、白色家电等多个方面。
智能制造中IoT的运用
ABeamInsight
从上面简单的介绍，相信大家可以看出工业物联网（IIoT）是物联网（IoT）与传统产业的深度融合。工业物联网（IIoT）在工业中的典型应用包含：
供应链中最终产品与各个组件的位置跟踪与管理；
通过对生产过程的监测，实现工艺优化；
通过对能源数据的采集与分析，实现环保检测与能源管理等。
对话ABeam-SZ智能制造专家
以下我们将通过对话ABeam-SZ的智能制造专家，为大家带来工业物联网（IIoT）实际应用的案例以及洞察。
Q：可以为我们举几个您合作过的制造业客户项目中，实际应用物联网（IoT）的例子吗？
A：在我们之前的智能制造项目中有几个物联网（IoT）的运用案例：
1、远程设备健康监控：我们在项目中为客户产线的压缩机加装振动传感器，通过振动传感器对振动值的实行监控，监控数据将自动接入到设备健康维护平台，实时监控设备的运行情况，并且通过大数据预测设备的健康状况，及时发现问题，及时防范。2、改善质量关键特征：我们为某食品行业客户的加工产线上加装传感器，收集环境信息（温度、湿度）、设备实时信息（压力、转速、加工时间等）、产品测量数据（重量、含水量等）。通过特征工程，找出影响质量的关键特征，改善产线出品的品质。Q：我国制造业企业的物联网（IOT）应用现在处于什么阶段？
A：通过我们以往项目的经验来看，目前中国制造业的物联网（IoT）还在蓬勃发展的初期且呈现不均衡的局面，具体的表现有传统制造业（如机加工/电子组装/注塑）工业物联网程度普遍较低。而部分高精专的制造业自动化程度较高，工业物联网程度也相对比较成熟一些。传统制造业的工业物联网程度较低主要是因为面临以下一些难点：
1、传统制造业的设备型号比较老旧，设备如果加装或改装物联网（IoT）设备，实施比较困难；2、传统制造业的管理层的智能化意识还不足；3、传统制造业各项流程之间的信息化统合不足，单一流程的物联网（IoT）改造无法形成整体流程的连接和集成，收益成效并不高。Q：工业物联网因为涉及数据的采集与网络传输，在您看来工业物联网应如何保证其安全性？
A：我们在做项目的时候确实会有客户提出这样的问题，担心信息的安全性，以我们的过往经验出发，我们会建议物联网（IoT）采集的数据分等级，比如说设备状态这些普通数据做正常处理，涉及工艺参数等数据做加密传输，加密存储。另外设备互联尽可能使用独立内部网络，对外提供统一通过认证的网关。除了安全性的问题，某些特定的应用，比如说精密加工，由于无线网络传输可能会有干扰，我们也会建议客户采用其他网络传输方式。
以上就是我们本篇的内容了，为大家介绍了物联网（IoT）的概念及智能制造中物联网（IoT）的运用，在科技发展越发蓬勃的当今时代，ABeam也将紧跟时代发展潮流，积极为制造业企业提供物联网（IoT）数字工厂解决方案，助力数字化转型。