一场加勒比海的飓风对密苏里州大豆生长期造成的影响，是怎样影响到几个月后的全球期货市场的？
一片露天存放的石油罐，凭借每天日升日落留在顶盖的阴影，是怎样推算出一个国家石油储量的？
一群游去日本海产卵的鳗鱼，它们追随着的那些洋流，是怎样指导半年后日本渔民的捕鱼工作的？
这些通过遥感卫星传回地球的数据，一直存在于大学和研究所的课题研究里，直到近年来，一些科学家和工程师将其带入了市场。
年初，响应地方人才引进计划，王驰和伙伴们从世界各地的研究所和实验室走出来，在成都市高新区创办了大地量子，创业的方向便是打造一款大数据引擎，分析和运用PB级的空间遥感大数据。
王驰在TEDx成都演讲
一条逐渐清晰的新兴赛道
据UCS（UnionofConcernedScientists）卫星数据库，截至年8月29日，全球在轨运行的人造卫星已达颗。按照国别看，美国以颗位列第一，商用卫星更是多达颗。中国位列第二，在轨运行的人造卫星为颗，较去年同期增长23.5%，商用卫星的比重也逐渐加大。
尽管NASA（美国航空航天局）、ESA（欧洲航天局）、NOAA（美国国家海洋和大气管理局）等运营方早就开始逐步开源卫星遥感数据，但直到最近两三年，全球范围内才开始陆续出现空间大数据创业公司。美国与中国加起来占据全球在轨人造卫星数量一半以上，大地量子等一批空间数据平台便是基于这些数据进行挖掘和分析的。而在此之前，大多数卫星遥感数据从未得到真正的利用。
这或许是一个令人吃惊的事实。“以我们合作的几个主流开源数据平台来看，每天会产生20TB的数据，一年差不多是6PB左右，相当于M的带宽连续不断下载19年。”王驰告诉新芽NewSeed，直到近几年算法和算力逐步成熟起来，才涌现出一些创业公司，不过赛道上的玩家仍然屈指可数。“业内普遍共识是卫星数据的利用率不足10%，绝大部分数据传回地面后从未被使用过。”
而另一个制约数据利用的重要因素是人才。目前遥感卫星数据处理领域多是院校或科研院所，基于项目制的科研方式并不需要处理全球数据，也不利于技术积累。自年商业航天放开，一部分人才投入创业，使得卫星大数据成为一条资本眼中的赛道。王驰和他的团队便是这样一群人。
大地量子合伙人、首席科学家叶昕博士在全国双创周成都主会场参加路演
人才方面，创始人兼CEO王驰曾参与D-Wave量子计算项目，创始人兼COO吕童曾参与DAPPA先进机器人项目、西门子柔性人机交互项目，此外还有来自北京大学、斯坦福大学、伯克利实验室、华为、IBM等知名高校和公司的人才。他们的技术积累和业内经验，为算法和算力提供了保障。
技术方面，大地量子建立了PB级大数据中心，拥有2PB容量，目前已获得了全球数据1PB左右；其自主研发的AI算法，可将一般遥感图像数据结果精确到10m*10m，误差通常不超过1%；
作物分类图
应用场景上，公司产品主要案例有耕地识别、作物地图、产量预测、灾害监测、石油储备（自动识别储油罐，计算储油罐阴影面积，估算罐内石油总量）等。其中，仅作物识别就覆盖了20余种主流作物。王驰举了个例子，今年他们成功预测了美国地区玉米大豆产量，结果比美国农业部官方数据更提前，且误差在3‰以内。
成立仅1年多的时间，这家技术驱动的公司便获得7项实用新型专利、5项软件著作权授权，开发完成6个成熟的功能模块，另有9个发明专利在审。此外，公司也获得了德迅投资的天使轮投资。
一款适用于宏观或量化投资的大数据引擎
基于技术实力，大地量子一开始便立足于大数据引擎的建设，而非聚焦在某一行业领域的SaaS软件，在国际上，可对标硅谷的OrbitalInsight。
不过，这也意味着更长时间的算法训练以及市场教育。公司最早的一款产品，是一个为指导农业生产端的数据产品“云景”，可为农场管理者、*府主管部门、科研机构、种业机构提供数据驱动的决策。
这是个最易联想的商业化场景，目前该领域已有佳格天地、珈和科技等创业公司，致力于智慧农业，商业模式基本跑通，也均融到了数千万元的A轮。不过，大地量子想做一款数据覆盖范围广泛、且适用于多个行业的引擎级产品，于是在完成天使轮后，公司推出了大宗商品交易数据引擎“大地量子”。
在农业这个复杂而多元的产业链上，大地量子更注重交易端的决策，例如通过玉米种植面积等维度的数据分析，为期货交易提供决策参考。
大地量子-全球期货信息平台
卫星数据是另类数据中最为“高端”的一种，随着另类数据越来越多地影响私募基金的投资决策，市场前景也愈发开阔。因此，大地量子这一适用于宏观或量化投资的卫星数据引擎有了第一批精准用户。本文开篇提到的农产品、石油等，大地量子均可为其期货市场提供指导。
据王驰透露，目前已有私募基金开始购买使用这款产品。公司提供API接口和基于web的APP两种服务形式，丰富了价格区间，从5万元至万元不等。这一类客户相比“云景”客户，采购需求更旺盛，更适合这个“技术偏科”的初创公司快速商业落地。
随着产品的成熟和订单量的上涨，公司也随即启动千万元级别的Pre-A轮融资，用于吸纳技术人才、扩建机房，以及拓展市场。不过，对于这群科学家和工程师而言，训练引擎，将其用于更多商业场景，是他们最热衷的事。
林火损失监测图
在王驰的规划里，大地量子将拓展到以下商业场景：
一是大农业拓展，从种植业到渔业、畜牧业，在准确度和效率得以验证的农业产品基础上，渔业和畜牧业的横向扩展较容易实现。
二是金融业拓展，从期货市场保险领域。保险机构尽调与期货机构尽调一样，一直以来都是派遣工作人员实地调研，而利用卫星大数据，可避免人员的浪费。公司最近接到的一个项目，便是协助保险公司对甘孜阿坝地区的牦牛数量进行盘点。
三是用于环境监测和保护，例如监测某个河流流域的黑臭水体，为当地环保部门的治理决策提供准确实时的数据依据。
四是用于交通路桥，例如桥梁变形、路基沉降、边坡沉降等，常态化监测可为交通部门提供预案。
为实现这些领域的应用，公司一方面已与BATJ的云服务接洽，扩充数据存储空间，另一方面开始着手相关牌照的办理。
着眼于宏观数据，应用于具体场景，尽管这群带着“学院范儿”的新商人在创业初期也走过弯路，但王驰欣慰于创业愿景从未改变。“我们的愿景一直都是很清晰，就是希望做数字地球，对世界上每一个物理过程进行建模，推演出过去、现在和未来。”