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01
全球数字经济下的中国
数字经济改变了中国的经济结构，成为促进中国经济发展的动能。
中国数字经济规模保持稳步增长，对经济的贡献值越来越大。年中国数字经济增加值规模已达35.8万亿元，占GDP比重的36.2%，成为经济高质量发展的重要支撑。预计年我国数字经济总体规模约48万亿元，到年有望超80万亿元。
从世界数字经济发展的趋势看，我国的数字经济发展速度较快，远超美英日韩等国，但整体规模落后于发达国家，发展空间较大。数字经济具有普惠化特征，是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，是全球经济发展的新动能。
数据来源：中国信通院
02
定义数字化人才类型
从广义看，数字化人才包含三类核心人才，数字化领导者需要扮演数字变革者、战略伙伴、创新预言家和问题协作者等多重角色，把控企业实现数字化转型的目标。
数字化专业人才和应用人才通过专业数字技能和实践工具等创新性方法提高整体效率。从这些核心角色的人才特点中可以发现，数字化人才集合了跨领域的多种能力和素质并在不同领域的人才交融中，实现企业数字化转型的战略目标。
因此，打破行业壁垒，兼具数字化技术、应用与管理的通才成为企业高效稳定数字化转型的最大支撑。
数据模型参考：开课吧企业数字化人才金字塔模型
通过不同类型数字人才在行业占比看，截至年底，金融在数字管理人才、数字专业人才上占比靠后，在数字应用人才占比排名第四，但仍落后于互联网、服务外包、消费品三个行业，未来进一步数字布局仍需更多数字化人才入局。
数据来源：猎聘大数据
03
协同、效率、发展
金融数字化带来人力资本数字化
（1）金融数字化程度不断提高
（2）金融数字化人才仍呈现短缺
1、崭新的历程——从金融科技到金融数字化
金融科技：技术驱动金融创新，以ABCD+5G的技术升级为核心。
科技金融：回归金融本质，发挥金融服务实体经济目的，以创新金融为工具推动科技、实业发展。
金融数字化：金融行业的数字化升级，一方面满足用户便捷化、场景化、智能化、个性化需求升级，另一方面机构内部技术、人才、组织的数字化升级。
2、金融数字化程度不断提高
纵观年到年的职位需求变化，一方面，年数字化需求占比进一步提升，金融行业数字化加快转型。
数据来源：猎聘大数据
另一方面，机构一直在积极推动金融数字化，年央行牵头联合发改委、社保、卫生等6部委发布文件在10省市启动金融科技试点；年8月，中央发布《金融科技（FinTech）发展规划（—年）》，银行纷纷设立科技子公司；年，疫情进一步拉动金融数字化人才需求。
数据来源：猎聘大数据
3、数字化人才需求缺口大
从金融行业的数字人才供给和需求分布看，与C端供给相比，年人才需求整体处于增长态势，1-5月，金融行业的数字经济人才需求量相对较小，供需基本匹配。
9月数字人才需求达到峰值，人才需求大于供给趋势，表明行业仍有人才吸纳空间，也从侧面体现出金融业数字经济正在全面发力、快速发展。
数据来源：猎聘大数据
-协同｜跨区域、跨部门协同推动数字化人才吸引
年，中央更强调金融应回归本质，服务于实体经济。金融行业不断下沉，跨区域、跨部门的招聘、培训等人才活动更加迫切。
通过区域之间、部门之间的协同，提升数字化人才吸引力也成为金融行业人才发展的重要命题。
·城市分布广泛，更需要跨区域协同
数字化人才平均薪资高于数字化职位薪资，企业愿意用更高薪酬留住现有的数字化人才。
上海、北京、深圳、广州、杭州职位及人才占比都位居前五，其中北京、上海是绝对的主导。
金融业数字人才主要分布在北上深等一线城市，在金融数字人才总量上表现突出。杭州、成都等新一线城市紧随北上广深，良好的金融数字经济人才储备成为区域内科技金融产业发展的核心驱动力。
数据来源：猎聘大数据
新一线城市中，青岛、佛山需求量增大；而长沙、合肥人才数量上涨；新一线发力金融科技，推进当地实业发展。
-效率｜热门职能人才难寻，更需提升招聘效率
·技术、产品、高端管理人才热度高
技术和产品类人才职位需求大，但行业类对应人才占比不足。
少数热门技术类职位如互联网金融产品经理、架构师等人才少，薪资高。
高端管理类型职位（GM或者VP）职位占比高、人才占比高、现有人才薪资也高，招聘有一定困难。
数据来源：猎聘大数据
·新生力量需求量大但人才存量相对低
金融行业数字化进程开始早，人才成熟度高，其中5年以上人才占比近60%，10年以上占比超过30%。
数据来源：猎聘大数据
企业的数字化需求主要集中在工作经验在5年以下的人才，占比超过70%，期待吸引更多新生力量。
对比数字化人才实际薪资，企业对于5年以上要求的职位提供的平均薪资较高，期待用高薪资吸引更多关键性岗位人才。
数据来源：猎聘大数据
·金融