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第一的，*府一级：改善互联网服务部门（1）改善互联网基础设施一般来说，中国工业互联网的发展基础设施相对完整，从年起，中国的工业互联网公司服务于近万公司，年，中国的互联网是一百个公司。
从事互联网数据服务和基本互联网服务的公司数量分别为41和10。
制造服务公司13岁，Kokuchuo公司是24个，B2B电子商务公司11岁，企业建筑与本组织的强大基础是中国互联网发展的主要基石。
但仍有一些传统行业和农村地区。
数据中心不完整，有一个问题，数字资源很难分享，这些问题的解决方案取决于系统布局。互联网行业认知报告
宽带移动互联网数据中心，以及电子文档等平台安装的构建，电子文件，实现人民群众的普遍互连。
所有地方也必须基于自己的发展特征。
当地条件的数字方案，它可以在数字转型强大的区域地区完成。
首先尝试第一，如果新兴雄地区侧重于数字经济生产因素的循环机制，它将选择专注于建立数字经济之间的新生产关系。
福建省环绕着“数字有线路线”，智能海洋，等等。
那等等。
四川重庆地区侧重于探索数字产业集聚发展模式。
所有地方都可以引导和工业融合背景，构建完整的创新测试支持，这？
学到了，创造第一次高示范土地，铅并辐射其他地区的发展。
（2）加强服务业互联网人才的培训根据年教育部的估计，中国的人工智能人才储备相对不足，才华横溢的差距超过万欧元，只有一个专业人才，可以在所有10个职位中招募。
这里，应该加强文化和人才的引入。
将储备提供足够的人才作为手动智能备份的力量。
第一的，与学校公司合作，加强人工智能学科的建设，建立人才培训机制？
整合工业研究？
这可以实现人才培训和工业创新的双赢;其次，建立和改进高精度技术人员的*策和激励，增加人才的引入，鼓励创新的行为;再次，还可以通过人工智能竞争模型从社会中选择人工智能人才。
促进cha？互联网行业认知报告
综合生态网路，加快人工智能与实体经济的整合。
此外，它还应特别注意复合人才的培养。
增加工业生产过程或技能（如医疗），并了解信息技术中跨境集成人才的文化，未来发展整个行业的趋势，人工智能实现与体育经济深度的发展。
（3）加快互联网行业标准建设的建设加快发展和推广工业互联网标准，包括高级系统和法律，它可以促进系泊的平稳流动，个人个人之间的沟通和集成。
它还有助于巩固网络上信息安全的基础。
在标准行业的标准系统框架的发展中，它应该参与各方的发展，如*府，公司和服务机构。
占据互联网行业的潜在风险，进入？
为共享安全信息和所有事物的协作链接工作的安全机制。
对于不同的行业，互联网还应制定个性化的细化标准。
同时，还有必要加速这一系列国际制度和国际普通市场规则。
Intriotional化的Steampoffer，营销和法律商业环境。
（4）注意保护数据的机密性和灵活的监督随着伟大数据收集的扩展，越来越强加了隐私和网络安全泄漏的隐患。
提高网络安全和防御能力，一个c？
你，工业规定应注意数据，监管和保护所有生命周期;但另一方面，有监督空间。
应采用“包容性谨慎”的监督。
提前放松，事件后转过问题，这不仅可以减轻程序所消耗的人力资源，例如现场审计。
您也可以留下未来的发展空间。
鼓励行业发挥网络的影响，促进生态分享的创新结果，现在正在健康发展市场。
其次，传统服务公司：结合自己的优势和特点，拥抱思维互联网（1）加速公司的信息和数字化提高业务数据管理功能可从公司生产服务流程优化，减少有限公司？
生产和剥削，提高业务管理的表现，改善公司自主创新能力和基本竞争力等前景，以释放企业强大的潜在增长。
传统服务公司希望加快促进数字企业转型，它应该构建数据资产管理功能。
第一的，有必要累积公司内的数据和集合。
外部数据介绍，系统规定是数据收集的所有方面，传播，存储和清洁应用;其次，它应该继续展开应用程序数据范围，挖掘和深刻释放数据的价值，进入？
工作完全数字化的生命周期;同时，公司还应建立智能人才队的培养和建设。
增加马的跨境人才的文化？
Tripe工业流程和互联网技术，使用智能人才股息来实现可持续发展，不断提高产品质量和运营效率。
（2）加强新技术和创新传统服务公司必须使用CHA？
不要在数字转换期间重视数据以在数字转换期间创建值。
只集成了传统的服务业和互联网行业。
你能创建一个大数据吗？
在这个过程中，企业应该积极使用新技术，介绍人工智能，控制技术？
聪明，互联网技术，等等。
减少信息的不对称，提高智能工业自动化，实现奇？
不要提供行业创新，怎么样？
没有营销，客户管理的各个方面，综合集成，使用cha的转换？
做cha吗？
执行数据驱动器值和升级。
（3）具有“标记”和“深度”场景应用的主要数字转换“品牌”是源自瓶颈问题的场景应用程序或n？
关键UD工业发展。
可用作数字数字转换的“适配器”，co？
可以减少转换过程的数字T.并避免在转型过程中存在可能存在的风险。
例如，京东建造的“数字农业”是通过农业和动物育种的“标记”场景创造的。
追踪，监督，管理，监督，管理，协助传统农业的转型和现代化。
“Apening”是将传统工业与数字技术相结合。
将数字技术应用于各种特定的细分场景，“深度”场景应用程序是数字转型的提醒，您可以获得数字技术的整合和实体的经济。
加速传统工业转型，例如，IA机器人产品广泛用于数据中心，轨道交通和物资和其他地区的运输。
它是“深度”需求的代表。
（4）在线在线推广传统服务业数字转型的最终目标是获得在线线的整合，这种新工业生态系统基于流量流数据资源。
使用数字技术作为中介，使用数字多数技术平台，在共同价值的方向下，线路在线中的效果重叠，相互渗透，在生下新的商业模式时，提供良好的生态环境，以优化产业结构，有同事吗？
降低，优越的服务质量为消费者提供。
第三，互联网公司：扩展（1）整合客户资源和数据资源，腰部效果虽然互联网公司发挥了r？
传统公司数字转型中的重要事项，但亮点的实现主要集中在*府服务的数字化中。
将来，将有各种各样的生活领域加入这支球队。
这需要互联网公司集成客户资源和数据资源。
扮演梯子的效果，创建一个平台？
1站？
打开，指导来自区域行业等不同层面的全球开放资源，构建数字技术，解决方案的社区，在更多公司打开数据障碍，提高网络资源部门的共享和效率。
（2）全面延伸垂直行业，改善服务部门的布局互联网公司应该完全扩展到垂直行业，改善服务行业的全球布局，成为培养公司技术中心，一个行业创新中心和创新的服务综合体。
采取型号？
工业+互联网+财务？
例如。
金融和物理产业通过行业形成双向连接，“kobang中心+企业档案+工业金融”模型，做cha吗？
没有工业，cha？互联网行业认知报告
不要创新和cha？
没有更多开放资金，投资金融行为，由社会工业投资和银行信贷组成的金融系统更稳定，同时，通过与与银行相关的金融超市和金融系统相关的第三方支付金融系统。
行业可以使用金融工具来构建孵化和兼并和收购的资本池。
为工业资源的聚合和资产规模提供机会，整个生态系统连接。
重塑产业结构。
（3）改善人工智能数据平台等关键平台的构建工业互联网生态系统的建设，关键是平台的建设。
平台模式是数字转换和主模式着陆工作。
它也是网络合作的重要途径。
使用人工智能数据技术促进大型企业云平台的建设，首先，它可以是工业因素的连接平台。
像“博？
工具“用于工业数字转型，“不要敢于转身，不会转，不要转，不要转，不要转，不要转，不要转，不要转，不要转，不要转到“另一方面，您可以创建一个多功能的多业务协作机制。
实现大型企业云平台，小企业可以依靠平台来访问数字智能系统，该平台可以与云处理中的云一起使用，分享所有容量和数字数据功能，分布在平台上的公司可以优化Cha？
资源，公司的公司和生产，等等。
与生产能力停靠，创新资源，等等。
推动内部系统的纵向整合，并从下游公司整合到CHA？
不要供应，得到？
“生产与研究”系统的工作，加速数字的形成，共同创造一个值，促进工业生产率和质量生产的跳跃。
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