年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由年的亿美元增长至亿美元，年复合增长率达14.3%。随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。以下对智慧农业行业现状分析。
我国智慧农业主要集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，从用场景来看主要分为数据平台服务、精细化养殖、农机自动驾驶及无人機植保等。年，全国农作物耕种收综合机械化率超过67%，有多个示范县率先基本实现全程机械化，-年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告预计年将超过70%。
智慧农业行业现状
我国农业正处在从传统农业向现代农业迅速推进的过程中，现代农业的生产、经营、管理到服务的各个环节都迫切呼唤信息技术的支撑。农业智能化已成为我国现代农业发展的新方向，发展智慧农业已成为发展的必然路径。现从三大市场状况来分析智慧农业行业现状。
智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高两方面。智慧农业行业现状分析，以一个蔬菜大棚为例，部署一套完整的传感采集、图像采集监测系统，成本就要超过1万元。如果加上自动化喷淋灌溉系统，成本要超过10万元。
智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，日本、英国、加拿大、美国等多个发达国家和地区的*府和组织相继推出了智慧农业发展计划。智慧农业行业现状分析，年，全球智慧农业市值将达到.1亿美元，发展最快的是亚太地区(中国和印度)，-年复合增长率(CAGR)达到11.5%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备(如无人机、机器人)等。
智慧农业行业现状根据当前农业应用方式及类型的不同，将智慧农业分为了四大典型应用场景，分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。
随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。智慧农业行业现状分析，在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术;较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。
End
点赞+在看预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇