在农业生产的各个环节，互联网技术都在发挥着效用。
在生产端，硅谷创业公司Plenty使用传感器和大数据创造“高产”农场，号称在相同区域内，他们的农作物产量是传统农场的%，而用水量仅相当于传统农场的1%。腾讯的AI植物工厂，也在不断试验中，在国外参赛荣获大奖。这些案例都处于试验阶段，没有大面积推广。在流通端，除了缩减交易的中间环节外，互联网更大的价值在于加速农产品品牌的形成。还是要提褚橙的例子。年10月，一篇名为《褚橙进京》的报道刷屏，报道中85岁褚时健汗衫上的泥点、嫁接电商、新农业模式……当天该该媒体官方微博发了文章后被转发多次，褚橙一夜爆红。褚橙的成功主要归结于背后有一个易于传播的好故事，不可复制。但更为可行的是，借助电商的流量倾斜，打造自有品牌。腾讯等互联网公司在做的事情，就是把批量需求聚集起来，提供给少数的优质合作社/批发商，扶持其壮大，并产生自有品牌。这对在农业领域创业的新农人来说是个机会。除去生产端提到的提到的传感器和物联网监控外，小到种子的选择，大到期货价格的预判，都与数字技术紧密相关。在这一层面，以卫星数据为主的宏观空间数据正在发挥作用。不少公司可以通过分析卫星数据，为企业提供决策支持。由于全球地表面积约有1/10被用作耕地，农作物又是天然直观的卫星观测标的。以种子的选择为例。同一种作物往往有几十个品种的选择，比如玉米有先锋、先锋等。中国幅员辽阔，不同的降雨、气温、土壤环境适合不同的作物、不同的品种。因此，通过将卫星影像数据进行分析，并将经纬度、气候等因素与种子特性相匹配，技术公司可以帮助种子企业为种植者提供适合当地的播种建议。用卫星数据统计农作物面积，右上角数据为框选区域的计算结果｜大地量子除播种外，指导农户收获也是数字农业的落地场景之一。某公司就曾遇到过这样一个需求案例，某奶牛养殖集团需要收购玉米作为饲料，因此对玉米的含水量有要求，然而种植者无法直观感知玉米的实时含水量，也就无法判断该何时收获。通过卫星数据结合种植数据，可以对玉米的含水量进行监测，实现真正的科学种植。看起来需要参考卫星数据的，多为大的种植集团。然而事实上，普通农户也在从中受益，保险就是最直接的例子。“保险公司的买账意愿非常强烈”，*彦翔介绍道，“大风大雨来了，农作物淹水、倒伏，面积特别大的时候，保险公司就面临一个问题，怎么赔偿”。以往农业保险的定损过程非常复杂，保险公司需要雇佣大量的地面人员去田间地头勘查，还要农业部参与测产。一旦出现大面积灾害，人力跑不过来，就只能用抽样法，费时费力还不够科学。比如张三、李四两家的田地连在一起，张三种植技术好，李四相对懒惰，两家田地的亩产相差几百斤。灾害来临，采用抽样法定损，张三李四大概率获得同样多的赔偿。张三亏了，李四赚了。因此保险公司有精细化定损的需求，这一需求能够通过卫星数据加上各地块历史的种植数据得以满足。如果把农业种植者分为三种类别：种植集团、家庭式农场和小农户，那么与农业相关的智能化技术目前处于已经被种植集团应用起来，并逐步被家庭式农场采纳的阶段。并且如期货、保险等与金融相关的行业也在积极使用。技术已经走进家庭农场，但农场主们在沟通和处理商务问题上还会受到地域的限制。以农业服务平台为例，腾讯等互联网公司在布局，一些小的创业公司也在发力。一方面，百年农业生产演变而来的作业模式让农民种植所需的各种物资和服务聚集在土地周围，并不需要线上撮合。另一方面，和打车、外卖等O2O模式不同的是，农服平台是一个高度重线下、重服务的生意。因此，哪怕只是因为团队不会讲方言，都可能无法进入当地市场。聚焦农户，为农户产生价值是智慧农业的根本。从能算得过经济帐的需求点切入，并且逐渐发展为地域性、全品类的农业生产服务商，或许是中国特色的农业互联网下沉模式。转载自：