清明时节，细雨蒙蒙，地处广东最南端的雷州半岛正迎来春耕生产、播种灌溉的好时节。4月3日，中国中化集团有限公司（简称“中化集团”）下属中化农业广东雷州MAP（ModernAgriculturePlatform，现代农业技术服务平台）技术服务中心正式启用，并将为当地提供农业综合解决方案，帮助农户实现减药、减肥及增效，有效提升种植水平和农作物品质，切实提高农民收入，推动当地农业现代化转型。
赋能新型农业经营主体
在雷州半岛的一个中化农业种植示范园里，一架架P30植保无人机在观摩人群的注视下低空起飞，在一片辣椒作物上均匀地喷洒出农药的水雾，无人机全自主、智能化的植保作业，引来参观者的一片喝彩。
“这无人机喷药还真是又快又好！”观摩此次无人机飞防示范作业的雷州当地种植户文友下定决心，今年他将与中化农业雷州MAP技术服务中心合作，由他们为自己的种植园提供无人机飞防、水肥一体化、智慧农业、农产助销等一系列现代农业服务。
据了解，雷州半岛四季温暖湿润，适宜多种热带水果及蔬菜生长，但一直以来这里的农业种植水平却并不高，面临着用肥、用药不科学等诸多问题，当地农产品品质和产量都有待提升。
通过引入先进的无人机飞防、土壤墒情检测等技术，可以为当地农户提供智能化精准服务，减少高*农药使用，提高用药效率，确保农产品安全，并提高农产品产量和品质，使农户实现高收益。
极飞P系列植保无人机精准喷洒技术，可以减少30%农药使用和90%的水资源浪费，同时大幅提高效率，一架P30植保无人机可相当于个劳动力，大大降低了管理成本；另外，植保无人机作业时不会轧坏辣椒等农作物，每亩地可以为种植户减少4%-6%的经济损失。
此外，该技术服务中心还推广“公司+服务中心+合作社+农户”的订单种植模式，为农户解决产品销售难题，保障农户利益，形成产业化发展模式，带动雷州当地种植户“种出好品质，卖出好价钱”。
以当地番薯种植户刘清裕为例：以前他用传统农药防治，农药残留大，卖不出好价钱。服务中心为他制定了一套绿色标准的番薯病虫害防治方案后，种出的番薯口感粉糯，纤维少而香气浓郁，正是这样的品质，使其卖出了远超市场的高价，与常规种植相比，约增收10%。
顺应消费升级，助力农业现代化转型
现阶段，消费者对农产品的需求从“吃饱”向“吃好”升级，优质、绿色、安全一个都不能少，农产品必须提质才能获得市场认可。
极飞科技智慧农业解决方案，可以通过大数据分析，实现线下线上的协同服务和精准农业决策，让农业生产更加科学，种出更加符合市场需求的优质农产品。
左：FC1极飞农业记录仪右：FM2极飞农业监测站
通过极飞FC1农业记录仪和FM2农业监测站信息采集，然后通过极飞云上传给极飞人工智能平台分析，就可以准确地知道农作物的种植环境（土壤墒情、温度、湿度、风向、光照、病虫害、产量等信息），及时知道农作物需要什么营养以及多少量的营养，通过物联设备或植保无人机，给作物进行精准化的水肥药管理，让农产品生产更加绿色、健康，同时也使我国农业生产向高质量的现代化方向发展，减少农业生产对环境的影响，保护绿水青山。
加速MAP战略全国落地，助力乡村振兴
MAP技术服务中心，是中化集团参与实施乡村振兴战略的一个重要平台。目前，中化农业MAP战略正在全国范围内加速布局，版图涉及20个省份。现在，已有越来越多的农民开始接受中化农业的现代农业技术服务理念。在广东省，除已建成的南沙和雷州2座MAP技术服务中心外，预计今年还将建成梅州和仁化2座MAP技术服务中心。未来3到5年，中化农业将在中国的重要农业县建设座以上的MAP技术服务中心和近千个现代农业示范农场，实现服务3万亩以上耕地的目标。
而要想在全国各地快速落地MAP战略，最重要的一点就是要依托本地化服务团队，与各地新型农业经营主体展开合作，建立“MAP示范农场”和“MAP技术服务中心”。
极飞科技深耕农业多年，拥有众多合作伙伴，可以协助中化农业快速推进该项战略模式在全国落地开花，加快转变农业发展方式，构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，保障农产品有效供给、农民持续增收和农业可持续发展，为走出高效、品质安全、资源节约、环境友好的农业现代化发展道路提供有益的尝试和现实的范本。
极飞科技成立于年，以“推动全球农业智能化”为企业使命，是世界领先的农业科技公司和商用无人机制造企业，目前致力于农业自动化、无人化设备的研发和制造，在无人机工业设计，硬件制造，机器人控制算法和设备生产工艺等领域处于行业领先地位。极飞主要产品包括：P系列植保无人机系统、C智能测绘无人机、FM1智能农田监测站、XAirway物流无人机、智能农药灌装机、GNSSRTK定位系统、SUPERX3RTK飞控系统、XGeomatics地理信息解决方案和XIoT农田物联网解决方案等。
极飞拥有超过名无人机研发、制造和应用人才，在中国所有省份、韩国、日本、澳大利亚、美国、非洲等19个国家和地区设有运营机构，并参与多个国际性的农业自动化科研项目。
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