农业作为我国第一产业，在国民经济中具有不可动摇的基础地位。伴随着第四次智能工业的飞速发展，各项新兴技术与我国历史悠久的农业不断融合，逐步形成以科技为依托，以智造为引领的新型农业，今天这篇年十大农业科技预测，希望能为大家带来一些未来农业发展趋势上的启发。
1、人工智能加持下农产品定制种植和销售
随着近几年我国推进农业供给侧结构性改革的不断进步，凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累，用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民，农民按单种植和加工，交给居民客户，提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。
2、人工智能深度学习搭建智能温室管理系统
运用传感器、互联网、大数据等技术，人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素，可用手动与自动两种执行方式运行，不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型，实现温室种植轻松化，取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。
3、AI芯片把控-智能灌溉系统
AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力，利用智能控制与AI结合，系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数，进行滴灌、喷灌、微灌等，也可控制水肥一体化，灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭，从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本，达到增收、增产的目的，还显著提高了各方面效益。
4、AI智能化渗透-智慧农业赋能
通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建，现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧，远程控制无人机授粉，为大面积耕种提供了极大的便利，这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业，将保护生态和发展生产两种模式相结合，从而推动农业实体企业可持续发展。
5、人工智能器具研发落地加速
经过过去十年的迅速发展，人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升，农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。
6、云计算与农业物联网深度结合
通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据，结合云计算进行机器学习与深度学习，不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型，将这些数据变成对农户有意义的技术支持。
7、人工智能耕种测算
地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生物环境等等，这些因素都能影响到农业生产。通过人工智能强大的计算能力，将数字化的知识和信息转化为辅助耕种的关键生产要素，成功实现特定条件下专属于某一地区的专属种养殖模式组建。
8、AI农作物病害监测
AI农作物病虫害监测系统，属于应用AI在农业上的深度实践，通过搭建具有大量农业专业知识与经验的农业智能系统，可依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断，模拟农业专家就某一复杂农作物病虫害问题进行决策。
9、AI农产品无损监测
在不损坏检测对象的前提下，利用被测物外部特征和内部结构所引起的物化反应变化，来探测其性质和数量变化，主要用于水果、蔬菜、畜禽、水产品类、经济作物和谷物籽粒等的检测与分级。
10、5G农业互动性电商
5G的通信基础设施建设，使农业电商具备了更加多样性的可能，比如通过直播的形式云养牛云种菜，用户可通过5G网络远程认领属于自己的小动物或者菜田，增加趣味性与情感性。相比如传统的图片+直播农业电商卖货，带来更多互动体验。
年，从农业的生产到运输以及采购，这一完整的产业链中，必将涌现出更多的科技新创意，让我们砥砺奋进，一起开拓智慧农业新时代。
来源｜农业大数据资讯