据农业农村部的数据，年中国种业市场销售额超过了亿元。近年来，种业市场快速发展，已有的市场规模超过了千亿元。
种业市场的高速发展，吸引了大量资本和企业进入该领域，据不完全统计，种业及农业生物技术方向在过去的5年间集聚了超过20亿元投资。
另外在*策上，种业创新已被视为卡脖子关键技术，上升到了国家战略高度。可以说，种业创新正当时，而大数据、人工智能技术无疑加速了这种变化，把种业创新推到了新的高度。
“AI技术与基因组技术相结合在育种研发场景中大有可为。”
“我们总结出了当前育种端进行碳中和的实现路径。”
近期，在35斗对北京康普森生物技术有限公司（以下简称“康普森”）董事长刘继强的采访中，他给出了以上两个核心观点。
康普森生物董事长刘继强（图源受访者）
一、优质数据与平台技术是核心优势
康普森成立于年，作为国内最早的农业基因组技术商业化平台，康普森在成立之初就致力于研究农业主要物种的产量、抗性和品质与基因组的关系，并在这个过程中逐渐积累了大量动植物基因型与表现型之间的关联信息。
这些关联信息数据集成了数据科学+合成生物学+基因组学+食品科学等技术，构建了国内主要农作物与畜禽遗传多样性和数据规模最大的生物技术平台——DaxiangBreedingOS。
DaXiangOS（图源受访者）该平台上积累表型、系谱数据30万+，基因组数据近TB，发现并固定的1.6亿个基因变异信息与AI预测等先进技术大幅缩短了经济作物与国内主要畜牧品种的培育时间。具有提高产量、增加营养物质、改善口感、增强抗逆性、提高饲料转化率与降低环境消耗等多方面特性。
DaXiangOS（图源受访者）DaxiangBreedingOS的功能
随着破解的物种的全基因组信息和鉴定的表型信息越来越多，如何在海量的数据面前，辨别控制优良性状的基因和能产出最优品种的基因组合成为难题。用何种鉴定手段得到基因或分子标记，其又能否成为精准育种的先决条件不易确认。对此，康普森更加期待信息科学和AI技术能在育种研发场景中发挥更大的作用。
刘继强说，以玉米育种为例，它通常被比作“草堆中捞针”，要在拥有个基因的大草堆中找到那根针是全世界育种家面临的挑战。一个育种项目，每年可以从成千上万可用选项中选出大约种组合进行杂交试验。孟山都利用AI技术评估育种决策，并预测哪一个杂交品种将在试验的第一年表现出最佳的性能。这个算法的训练集正是孟山都过去近20年积累的海量的分子标记和田间表型数据。
大量优质的数据也是康普森的核心竞争力之一，这也正在赋能中国种业数字化新基建。
二、突破订单模式弊端，生物育种加速器模式创新
服务农业产业、深入农业产业是康普森多年以来坚持的理念。为了更好地推动生物技术的产业化落地，康普森早期也研究了诸多如Zymergen和Ginkgo一类的国外生物技术平台型公司。
Zymergen和Ginkgo最初的模式是专注于菌种开发，将其改造成功后出售给客户放大生产。刘继强分析，这一模式具有挑战性，一般客户很少会将菌种开发寄托于人。而如果仅仅是以订单服务的模式做育种研发服务外包，育种研发将变成一个种企的成本中心，那么任凭多先进的技术也无法推动中国种业创新的良性发展。
他进一步分析，从最早的转基因抗虫棉的创制与推广到抗猪瘟的基因编辑猪的创制，都证明中国具有做到全球领先技术的能力。但是，从技术发明、产业应用到促进产业发展是一条平台型研发公司很不容易走通的路。每一家企业都在