刚刚，网易农业部总裁蒉莺春透露，网易养猪已有8年，到今天已经开始规模量产，目前团队正在福建长汀县养河田鸡。这家养鸡公司名叫“长汀河田飞鸡农业科技发展有限公司”，由美团创始人王兴和网易董事局主席丁磊联合投资，而福建龙岩长汀县恰恰是王兴的老家。
这也意味着王兴间接涉足农业养殖。网易养猪早已闻名，积累经验后又涉足养鸡，无论怎样养，可以肯定是，绝不是靠传统密集型劳动力来养，一定有科技和人工智能的应用。
一、人工智能为何物？
人工智能，字面上或许难以理解，我举个通俗的场景，辅助大家理解。
作为父母，我们能在一群孩子中一眼识别（图像识别）自己的娃，除了本能，还有对自己孩子音容笑貌和行为举止的记忆。孩子精神状态不好，父母可以通过孩子过往几天的饮食、起居和活动，基本判断娃是累了还是生病了，以及生什么病，进而做出判断，应该给孩子吃什么、医院。
每位宝宝都是一个行但，如果养个娃，其中个是别人家的娃，你怎么养？一定会崩溃，你都不一定能记住每个娃的名字，更不用考虑如何个性化照顾每个娃，估计个个都会打滚哭喊。
假如有一个机器人，它的大脑是这个娃的妈妈的聚合体，它能准确识别每个娃，并能通过每个娃的言行举止、行为动作，对娃的身体特征和健康状况做分析判断，并提出照料娃的合理建议。那么，这个机器人就是超级人工智能机器人。
现实中父母的判断，是来自对娃的了解以及行为举止的分析，而对于人工智能机器人来说，道理其实一样，只是它把这些都收录成了数据，它的判断是基于大数据分析。
当然，人工智能养娃还太遥远，上述描述也不能代表人工智能的全部，但在农业领域却已经实现了不少过去不敢想的事情。
二、阿里ET大脑和腾讯T-block
且不说网易未央猪，近来互联网公司都纷纷争着做农业，我们先看马爸爸的AI养猪计划。
传统养猪，关于监测猪场、繁育管理、疫病防疫等工作，均要依靠人力才能完成，而人工智能时代，这些都可以由视频图像分析、人脸识别、语音识别、数据算法等技术来完成。现实中，阿里云ET大脑已经可以胜任这些工作，它具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力，可持续性的在较为复杂的情况下，快速做出优先级的决策。
阿里云ET大脑养猪解析
阿里AI养猪，由ET大脑为每头猪建立包括品种、年龄、体重、进食情况、运动强度、运动频次、运动轨迹等在内的多个维度的数据档案，通过数据分析来判断猪的健康度、进食度、料肉比等。数据收集和数据分析贯穿养猪全过程，除此以外，猪仔从出生到生猪消费市场，猪的养殖数据，健康数据以及养殖源头数据等均可被追溯，这样才能真正实现大家梦寐以求的从“田园到餐桌”的透明供应链。
据介绍，前期理论验证阶段，阿里云ET大脑提升母猪年生产能力达3头，而死淘率则降低了3%左右。
互联网巨头企业拥有超强的技术储备和数据处理能力，人工智能在工业、农业、医疗、交通、科技等领域的应用趋势已不可抵挡。
刚刚过去的4月1日，是愚人节，腾讯很调皮的发布了一个AI生态鹅厂，称在贵州贵安新区挖窑洞，以人工智能的方式养殖灰鹅。发布内容要点如下：
腾讯宣布开办鹅厂首批将入驻只贵州平坝灰鹅，后面将逐步扩大养殖规模至20万只。腾讯自主研发的T-block(腾讯积木)技术，可实现实时动态的可视化管理和远程操作。腾讯人工智能将提升鹅厂饲养效率和实行鹅性化管理。腾讯的人脸识别团队正在研发鹅脸识别，以实现精细化管理。为打破鹅与人的沟通壁垒，更好了解鹅的需求，腾讯翻译团队已经着手研发“鹅语翻译”。团队已对千万条鹅语语料进行深度学习及训练，腾讯AI医学影像产品“腾讯觅影”，也将对鹅的疾病进行早筛、早诊、早治。据了解，其对人类早期食管癌的筛查准确率高达90%。
虽然腾讯选择愚人节发布，含糊其辞把这当做一个“笑话”，但实际上这些场景并不遥远，甚至已经能局部实现。腾讯采用人工智能涉足农业种植、养殖业是迟早的长期布局。
三、国内外“人工智能+农业”的经典应用
张弓，前美国航空航天局（NASA）大数据科学家，这是他回国创业的项目。
陕西千阳有千亩苹果园，苹果开花周期只有一周，张弓和他的团队正在完成一项看似不可能的任务，利用卫星和航拍，数清每一棵树上苹果花的数量，而且要精确到每一朵。
卫星探测苹果花他的公司叫佳格天地，年成立，先后已获得近亿元投资。团队核心成员除了来自NASA，还有来自美国能源部国家实验室的科学家，以及美国农业部的研究员。
张弓（左二）NASA科学家，顾竹（左一）公司的任务是通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，为农场提供种植面积测算、作物长势监测、生长周期估算、产量预估、自然灾害预测、病虫害预警等服务。
不得不为他们点赞，希望更多科学家能回国，助力我国现代农业的发展。
美国知名私募股权投资商Pitchbook的数据显示，在过去10年里，有超过亿美元投资到美国AI创业企业身上。自年以来，已经有多起与AI相关的收购。参与收购的主要由谷歌、Facebook、微软以及亚马逊等科技巨头主导，它们希望更高效的改变交通、医疗、零售、农业等传统行业。
蓝河科技，一家致力于用人工智能技术来减少农药与化肥滥用的公司，成立3年后被迪尔（Deere）公司以3.05亿美元的价格收购。
蓝河科技总部，机器人正在学习区分杂草这台机器叫Potato，它正试图将生菜的植株变得稀疏，这样强壮的植物就有了成长空间。机器人通过安装在架子上的摄像头“看到”秧苗。在几毫秒之内，它就能识别出强壮的植物，并给弱小的植物施肥。
AbundantRobotics是从斯坦福研究所剥离出来的初创企业，它已开发出自主采摘水果的技术。利用视觉技术来探测棚架上水果的位置，然后利用真空系统将水果从树枝上拉下来。这家公司已经获得谷歌旗下风投机构GoogleVentures的扶持。
AbundantRobotics公司的自动摘果机孟山都投资过一家公司，名叫BlueRiverTechnologies(BRT)，总部位于美国加州，由斯坦福两名研究生于年成立。最初，BRT专注于将机器人用于减少莴苣密度，这个过程此前主要通过手工完成。现在，他们正在应用SeeandSpray系统，来消除棉花田中的杂草，这个系统利用AI来分析高分辨率图像，并检测出杂草的存在和位置。另外，实践表明，通过高度精确和有针对性的喷雾应用，他们可以减少90%的除草剂用量。
BRT的SeeandSpray技术可以检测并除去四、人工智能在我国农业应用的局限性
AI应用需要大量数据来对算法进行恰当的训练。农业虽然有大量的空间数据，但大部分数据只能在每年的生长季节使用一次。因此，可能需要数年才能收集到某个字段或某个具有统计意义的数据。通常，收集的数据需要大量预处理后，才能放心用于AI算法训练。
佳格天地第一笔订单是“对一片玉米地做出资产评估，检测作物长势并寻找最佳的收获时间”，但，这个项目差点搞砸了。张弓带着在美国建立的模型来监测，但中美两国的玉米品种和种植方式很不一样，导致用美国玉米数据训练出的参数很难观照中国玉米。但，中国玉米没有现成的数据库，因此还需要大量的时间去收集和训练。
我国农业实施家庭联产承包责任制，土地零散家庭化，非集中规模化，这也导致我们种植和养殖端非常不标准，大小、品种、方式、环境等因素千差万别，这也决定了实施人工智能的难度。
有两类地区比较容易实施：一是种植规模化产区，比如我国东北地区小麦、玉米、大豆、土豆等集中连片的产区，二是品种集中化产区，比如烟台苹果、赣南脐橙、阿克苏香梨等。正因为规模和集中，才有实施的经济效益。
另外，我国幅员辽阔，不是所有的土地上都有网络信号，尤其是广大的农业用地。人工智能靠网络数据，没有网络自然无法正常收集数据，更谈不上数据分析和技术应用。这都是普遍而现实的困难。
尽管还面临诸多挑战，但我们有理由相信，人工智能在农业领域的大规模应用，终将有一天会成为普遍的现实。
撰文：辛巴
新农商学院