据《福布斯》预测，到年，每秒从IoT传感器生成的数据量将增加到ZB。物联网业务的快速发展，带来数据价值挖掘、数据价值共享、数据价值运营，以及数据多样化处理等需求。然而，传统的数据处理与数据分析已力不从心。
目前，物联网企业在数据利用上存在不少困难，如有数据的人不懂数据、懂业务的人没有IT知识储备，无法获取所需的数据；数据分析数据探索工作量大，企业不重视；企业部门隔阂，数据资产无法拉通等等。
伴随着万物互联迈向万物智联，物联网行业迫切需要数据分析抓手，实现对业务关键数据的识别、萃取、加工与展示。天翼物联携手合作伙伴打造数据可视化能力，提供数据可视化View服务，满足企业客户在生产过程中的各类数据分析与可视化需求，释放数据价值，赋能企业数字化转型升级。目前，天翼物联数据可视化View服务面向CTWing用户开放，业务运营人员和数据分析人员可以联系客户经理免费使用。
天翼物联数据可视化View服务采用分层与模块化设计，实现物联网行业数据信息的接入、数据资产的有效管理、数据的实时在线与离线加工以及数据可视化能力的开放。具体能力，主要在以下几个方面：
面向业务人员的数据可视化分析能力
结构化的数据分析：系统提供不同行业的不同分析卡片，每张卡片就是对一个行业一项原子业务的分析窗口。借助这个窗口，业务人员可洞察所需的业务关键指标、业务指标的历史发展曲线，业务指标的环比、对比分析结果，从而挖掘出业务发展的趋势，制定更科学的市场目标和策略。
场景化的业务分析：通过使用系统提供的数据分析场景或自行选择数据分析卡片定制所需的数据分析场景，实现对业务领域的专题分析，提供某一领域的场景分析所需的各种数据，通过可视化的能力快速掌握信息，作为业务知识归纳、沉淀与更新的基础。
面向数据人员的数据开发能力
对接数据中台底座的离线开发能力：针对历史数据进行深度的加工分析，支撑非实时数据卡片的设计、开发、上架与下架的整个生命周期。
对接数据中台底座的实时流开发能力：提供实时数据的流数据加工能力，支撑实时分析、实时预警能力，解决批处理无法满足的实时业务要求。
物联网行业知识沉淀能力
物联网行业知识，是通过物联网可视化分析，得到的对物联网某个行业发展客观规律确信的认识。这些认识，可以为推进行业业务发展所使用，同时通过数据分析信息的组合，形成某一领域的知识积累。
客户基于天翼物联大数据服务中的数据加工能力、信息转换能力，同时结合场景化的数据分析成果，可生成物联网行业的新知识、更新已有知识，老化旧知识，并持续迭代完善物联网行业知识库。最终，这些业务知识可通过数据可视化View抓手，赋能企业经营管理，推动企业高质量发展。
资产管理的数据融合拉通能力
通过数据可视化View，可进一步完善物模型规范体系，并建立以标准物模型为基础的数据沟通渠道，拉通客户自身系统数据通道以及不同行业的数据融通渠道，消除不同应用系统的数据识别障碍与困难，提升系统对接的效率。
目前，天翼物联数据可视化View服务可对*务、交通、安防、环保、教育、医疗、水务、旅游、物流、能源等行业大数据进行分析，并在智慧工业、智慧交通、智慧旅游、智慧家居、智慧医疗、智慧农业六大应用领域落地实践，赋能千行百业数字化转型升级。