一、行业发展概况
1、相关定义
对于大数据的概念，目前尚无业界所广泛接受的明确定义。各权威机构及普遍理解大致如下：
麦肯锡在研究报告《大数据的下一个前言：创新、竞争和生产力》中认为：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集；美国国家标准技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology，NIST）的大数据工作组在《大数据：定义和分类》中认为：大数据是指那些传统数据架构无法有效地处理的新数据集。维基百科列示的定义是：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。Gartner列示的定义是：大数据是体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、作出决策和优化流程的能力。国内普遍的理解是：大数据是具有数据量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大数据集的数据。
2、大数据的特征
传统的数据处理只有两个环节：从“数据源”到“应用”，数据源需要经过处理存到一个结构化数据库进行管理，然后再使用诸如数理统计、结果可视化等技术完成对数据的应用。
与传统的数据处理周期不同，大数据处理需要在传统的“数据源”到“应用”这一流程上增加“数据管理”这一步骤，以应对海量大数据带来的新挑战。
对于大数据的数据特征，业界通常引用国际数据公司定义的4V进行描述：
（1）数据量大（Volume）：虽然对大数据量的统计和预测结果并不完全相同，但是一致认为数据量将急剧增长。
（2）类型繁多（Variety）：除了结构化数据外，大数据还包括各类非结构化数据，例如文本、音频、视频、点击流量、文件记录等，以及半结构化数据，例如电子邮件、办公处理文档等。
（3）数据价值（Value）：从海量价值密度低的数据中挖掘出具有高价值的数据。这一特性突出表现了大数据的本质是获取数据价值，关键在于商业价值，即如何有效利用好这些数据。
（4）处理速度快（Velocity）：通常具有时效性，企业只有把握好对数据流的掌握应用，才能最大化地挖掘利用大数据所潜藏的商业价值。
3、我国大数据产业发展历程
我国的大数据产业目前已经历了三个时期：
（1）探索期：大约从年前后，随着数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门。但由于当时企业数据采集能力的限制，以及企业信息化时间较短，本身管理软件中积累的历史数据有限，一些厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。
（2）市场启动期：年金融危机后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘预测等领域。但在随后的-年，领先企业拥有优势后并不甘愿放弃，而落后企业更急于寻求方案快速赶上，使得共同作用下，企业级市场对商业智能及商业分析的需求并未减退，反而成为一种常态。
（3）高速发展期：到了年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。而在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖掘、海量数据实时处理、可视化展现、数据仓库建设等方面的多样化需求迅速扩张，业务推动技术进入高速创新期。而进入年后，企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念，企业开始愿意通过数据交易进行变现，各种与大数据有关的*策及法律法规不断完善。
预计，中国大数据市场将在年前后进入成熟期。一方面业务需求的变化将推动细分领域出现丰富的商业模式，并使得新产品和服务具有稳定的刚性需求；另一方面随着产业链的完善，专注于细分行业及细分应用领域厂商竞争逐渐稳固，而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰出局。
二、行业发展情况分析
1、市场规模
目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。根据中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，年中国大数据产业的市场规模约为4,.5亿元人民币，同比增长23.50%。随着国家*策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到年中国大数据市场规模将达到8,.60亿元。
数据来源：中国电子信息产业发展研究院当前，国内大数据正在被越来越广泛地应用到*府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的市场价值将不断提升。
2、区域结构
当前，由于各地区发展基础和起步时间不同，全国各省市大数据发展水平存在明显的差异性。从区域角度来看，华北、华东、中南是大数据企业主要集中区域，这些区域集中了中国主要的互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户。其中，年华北地区份额最高，占27.60%。
数据来源：大数据产业生态联盟3、行业结构
大数据市场刚刚迈入中国之时，国内对大数据的应用领域主要集中在互联网，智能交通、电子*务、金融理财、电商物流等方面虽然得到了发展，但应用领域仍然较为狭窄。近年来，随着泛互联网的发展，各行业的数据量激增，金融科技、征信、工业、医疗等更多领域开始