“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，用这一句来形容人工智能应用的层出不穷，再形象不过。毫无疑问，如今人工智能正在成为数字化转型的前沿领域，包括智慧医疗、智慧金融、智慧工业在内的行业，涌现出一大波以人工智能为依托的新技术以及新应用。人工智能似乎在一夜之间迎来了爆炸式生长。
在智能化新时代，AI的发展是泛在化的，这也对AI服务厂商提出了更高的要求。年，中国电信加大“5G+云+AI”的投入，构建ABC一体化能力体系。作为中国电信云计算品牌，天翼云秉承资源优势，将大数据、AI能力和底层IaaS资源进行整合且具备一体化的能力，为客户提供融合的资源、技术能力与服务。
天翼云与场景结合，深入行业，沉淀算法能力，赋能行业解决方案，持续创新。通过“ABC+场景”实现“云网数智一体化”，基于自研全栈技术能力，实现在低风险、低门槛、高稳定、高可用的行业赋能。目前，天翼云已经在工业、农业、医疗、教育、公共安全等行业积累了一些解决方案。
当AI遇上工业、农业与教育，他们之间又会擦出怎样的火花？接下来用几个案例为大家具体展示。
场景：AI+智能工业
需求：某家汽车制造厂客户生产流水线上冲压车床，一次操作能够冲压个车门。零件通过通道后会流到下面环节。冲压非常快，理想状况中废料能够迅速进入口里，但事实情况不是想象中的这样，一旦生产过程中废料排出遇到冲压口堵塞，后续零部件会全部报废，车企将面临重大损失。然而，传统人工定时巡检效率低，成本高，巡检效果并不好。
解决方案与成效：通过天翼云AI视频监控实时检测，触发及时报警停机的“云智协作”机制，实时分析废料堵塞的情况，发现废料口堵塞及时报警停机，大大减少企业损失。解放了需要进行重复低价值工作的大量人力，同时提高了流水线工作的效率与准确性。
场景：AI+智慧核电厂
需求：核电厂不同于普通的作业场所，在厂区内的安全作业要求比较高，且危险地带不允许人员随便进入，需要全面提高厂区安全防护等级。
解决方案与成效：天翼云基于大量的照片采集，定制了AI分析系统，根据核电厂厂区实际场景，利用云端的大量GPU算力和机器学习平台的便捷建模能力，利用长尾算法提供了定制化开发方案。如工作服识别、安全帽识别、电子围栏、上楼扶梯、跌倒检测等来管理厂区员工的行为和规范，复用原有的摄像头，大大降低成本，打造AI+智慧核电厂专有解决方案。
场景：AI+智慧农业
需求：种植稻田的场景中，传统方式需要人工每天于不同时刻进行多次稻田巡检，亩规模需要工作人员拍摄余张照片并手动上传到平台进行病虫害识别。在此过程中，平台的识别易受天气环境影响，错误率非常高。
解决方案与成效：AI识别准确率低，天翼云通过在稻田周边作业的机器鸭，及空中飞行的无人机上部署大量的天-地-空摄像头，基于5G大带宽可以实时收集回传全场景的稻田高清图像数据，根据这些海量数据的挖掘建模，建立水稻最佳生长模型，水稻需水、需肥规律图，借助图像分析智能识别病虫草害，两者协作从而提供病虫害防治指导，作物植保灌溉施肥等智能决策，极大解放了农场管理人员的工作效率。
场景：AI+智慧教育
需求：随着各行各业的数字化转型，人工智能应用场景急速增多，中国AI人才缺口巨大且人才培养面临巨大挑战。目前，各高校是培养AI人才的主战场，但是师资能力较薄弱，教材相对传统，而且师生均缺少实践平台，学生学习效果较差。
解决方案与成效：“天翼云”机器学习平台为人才培养提供云化服务，提供有GPU资源的模型演练实践的平台实践平台、科研工具，甚至包括老师科研创新需要的算力，脱敏后的样本数据，“天翼云”都可以提供。随着天翼云校企合作的推进，为国家培养更多更专业的AI人才。
随着智能时代的逐步到来，AI将扮演更重要的角色。而中国未来发展数字经济的潜力，在很大程度上也将取决于AI产业的发展情况。在AI领域，天翼云创新与开拓的脚步不会停留，也将以更加开放的心态与合作伙伴加强AI生态圈的构建，打造满足各行业客户的“5G+云+AI”综合解决方案，携手共进，智胜未来。