编者按：本文作者宫华泽，北京麦飞科技有限公司创始人、董事长兼CEO，中国科学院遥感学博士，参与起草多项国家空间数据与技术标准，提出的数项数字农业技术流程已成为智慧农业领域的行业标配；一手筹建了全球领先的超大空间对地观测科学平台，同时系发改委国家工程实验室核心成员。
一、中国农业独有的产业结构特征，决定了第一产业升级必须走“大同大异”的数字化变革之路
以种植行业为例，中国目前正处于“耕地总量稳定，劳动力流失严重，甚至不可逆，人均耕种面积逐年增大，生产压力提升”的阶段。小农时代已经不在，农业经济占据家庭总收入的占比在下降，新农人群体开始冒头。
面对巨大面积总量的耕地，以及老农人到新农人的衔接转换期，还要保持与尊重各个农业种植区的农产特色与文化习惯，亟需一套具备共性产业升级特点的思路与方法，“农业数字化”是必由之路。农业数字化可以保持原有产业的特点不变，采用信息化手段将原有传统的农业种植从数据层面上串联，量化效率、成本与收益，更轻松地管理产前、产中及产后，这谓之“大同”。
如今不同种植区域均有其独有的农产价值特点，如主粮区以保产增产为主，高经作区以特色产业链贯通为主，再细分的区域如中药材种植，还会联动下游行业的发展，因此农产过程与供给能力可牵动整体升级，数字化技术并不改变农产的特色点，而是更加去量化特色，明确特色，助推特色，这谓之“大异”。
二、农业数字化的核心在于建立有产业价值创造的、并可自主迭代更新的基础大数据采集体系，而“数字农服”恰逢其时
农业数字化是一种新型技术手段，也是一种新的管理模式，若想让数字化手段在原有产业中落地生根，需要其自身具备生命力。
首先，农业数字化需要对原有产业的一些环节具备价值创造能力。农业种植最为