智慧农业市场分析 [复制链接]

智慧农业市场分析数据显示，年中国智慧农业潜在市场规模已达.42亿元，截止至年中国智慧农业潜在市场规模突破亿元，达到了.06亿元。到年中国智慧农业潜在市场规模将达到.61亿元，-年复合增长率达14.3%。

近年来，“智慧农业”在全国各地发挥着越来越重要的作用。广东现代农业产业园建设要求三产融合发展，打造生产要素齐备的全产业链;河北省石家庄市大力实施农业物联网示范工程，围绕科学施肥、精准施药，育种与产业结构优化布局等实际生产决策需求，在11个县(市)区建立区域站物联网应用45个;山东省加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式，优化农科驿站、微课堂、手机APP、直播间、农业公益服务体系等服务功能，进一步完善云农业科技服务体系……

　　根据当前农业应用方式及类型的不同，将智慧农业分为了四大典型应用场景，分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域，这两个领域也是农业科技发展最快。

据智慧农业市场分析数据显示，年我国智慧农业的产业规模已达到亿元。年我国智慧农业产业规模可达亿元，到年我国智慧农业的产业规模将突破亿元。以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场有望从年的90.2亿美元达到年的.5亿美元的规模,年均复合增长率13.8%。

　　和许多互联网化产业发展历程一样，智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大，前景十分广阔。然而，目前，农业多数还停留在传统农业的阶段，大部分地区农业基础设施仍然落后，对于智慧农业的接受程度相对较低，且较为分散。

　　应用智慧农业的技术费用较高，农业风险因素较多，若数据收集不够多，铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算。农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统，不同类别的数据需要不同的零件，如果只是进行简单的温湿度监控，意义并不是很大。

　　总体来看，智慧农业市场分析智慧农业在国内展现出较好的发展潜力。未来，需要进一步利用云计算、物联网、人工智能等领域的新技术新成果，从多个方面向农业生产经营的各环节延伸，最终促进智慧农业更好地发展。