“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样极其重要，那么它在新经济时代将无法生存”。--汤姆·彼得斯，
前言
当前，在大数据背景下，数据是数字经济的关键要素，其作为基础性资源、生产资料已经得到广泛认同，世界主要国家已经在实施大数据战略。数据被认为是一项重要的企业资产，有助于实现企业目标，因此需要被精心管理。那么，什么是数据资产？数据资产分为哪几类？数据资产管理的内涵？怎样管理数据资产？如何评估数据管理能力？等一系列问题需要我们回答，今天我们主要探讨数据资产分类。
首先让我们了解下基础概念，在此共识基础上开始本次话题。
数据资源（DataResource）
是指在生产、经营和决策过程所生成或使用的内、外部各类数据。
数据资源管理（dataresourcemanagement）
是指应用数据库管理、数据仓库等信息系统技术和其他数据管理工具，完成组织数据资源管理任务，满足企业股东信息需求的管理活动。
数据资产（DataAsset）
是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。在企业中并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
数据资产管理（DAM,DataAssetManagement）
是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务技术和管理，以确保数据资产保值增值。
从数据资源管理到数据资产管理，主要区别体现在数据价值（收益）创造，从数据资产的分类、使用频次、使用对象、使用效果和共享流通等方面计量。要有效地实施数据资产管理，首先必须对数据进行分类。
数据资产分类是指根据数据资产的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据资产的过程。
02分类的意义和目的
数据资产分类可以使一个企业针对不同类型的数据，有针对性的开展管理活动。
如安全角度，安全系统如加密、数据丢失预防、文件管理、案例信息和事件管理、邮件防御系统等，在只有对数据资产进行有效分类，才可以识别知识产权等相关风险，比如数据正在向外输送、发往未经授权的接受人或存在异常活动。分类后，便可以对数据进行标签化管理，使许多事物可以实现自动化，比如加密、访问控制和识别异常行为等。
再如标准角度，每类数据资产所
